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通过AI智能学习,对没有内置规则的类别进行学习,自动为相似字段推荐类别标签,智能分类分级,提升数据库分类分级打标效率;API资产管理,以敏感数据为中心,内置敏感数据类别,做到应用、API接口、具体数据自动化全面梳理。
通过大数据与UEBA用户行为分析技术,对用户数据访问流量进行建模,自动生成安全基线,实现应用、数据、用户的多维度数据流转可视化。
基于安全基线以及异常行为特征的场景化检测能力,对数据访问行为进行研判,识别API接口脆弱性和访问风险行为,实时感知风险并告警。
数据泄密一键溯源,基于STP引擎的大数据分析技术,支持关键字或源文件导入搜索,实现泄密事件的快速追溯,泄露的数据集越大,溯源效率越高。
▼ 自动梳理应用API资产,以敏感数据为中心,轻松掌握敏感数据分布和接口脆弱性情况,构建API基线画像。
▼ 基于基础风险画像进行多维风险关联聚合,构建场景化的攻击意图检测能力,提升风险检出精准率。
▼ 基于STP大数据搜索引擎和HTTP请求报文级日志记录,可基于关键字或文件一键溯源,数据泄密风险事件发生后可快速定位。
▼ 内置数十种脆弱性和风险模型,旁路镜像或探针方式自动探查API业务流量,有效降低实施成本。
▼数据分类分级
▼API资产管理与风险监测
▼数据流转可视化分析
分类分级作为数据资产管理的重要手段,数据安全大脑基于自动化和机器学习的智能数据识别系统,能够有效提升重要数据识别效率,全面盘点数据资源情况,生成数据资源目录、元数据信息,定义有保护价值的数据类别,基于AI的智能化处理数据标签,结合分类分级服务,构建重要数据资产清单,以便于针对性开展数据安全防护工作。
API作为数据共享开放的重要形式,围绕API形式的数据共享场景,数据安全大脑能够基于敏感数据类型实现对API资产的自动化识别,利用UEBA行为识别技术进行数据访问流转监测,分析识别API接口存在的自身脆弱性以及数据访问过程中越权访问、未授权访问等数据安全风险,保护数据共享安全。
在通过API接口或数据库表进行共享交换的场景下,数据的现状、共享流转过程是否包含高敏感级别的数据难以追溯,采用嵌入数据水印的传统方式不再有效。通过数据安全大脑STP搜索引擎基于大数据分析技术,对泄露内容进行检测,快速寻找可能的数据泄露源头。
通过AI智能学习,对没有内置规则的类别进行学习,自动为相似字段推荐类别标签,智能分类分级,提升数据库分类分级打标效率;API资产管理,以敏感数据为中心,内置敏感数据类别,做到应用、API接口、具体数据自动化全面梳理。
通过大数据与UEBA用户行为分析技术,对用户数据访问流量进行建模,自动生成安全基线,实现应用、数据、用户的多维度数据流转可视化。
基于安全基线以及异常行为特征的场景化检测能力,对数据访问行为进行研判,识别API接口脆弱性和访问风险行为,实时感知风险并告警。
数据泄密一键溯源,基于STP引擎的大数据分析技术,支持关键字或源文件导入搜索,实现泄密事件的快速追溯,泄露的数据集越大,溯源效率越高。
▼ 自动梳理应用API资产,以敏感数据为中心,轻松掌握敏感数据分布和接口脆弱性情况,构建API基线画像。
▼ 基于基础风险画像进行多维风险关联聚合,构建场景化的攻击意图检测能力,提升风险检出精准率。
▼ 基于STP大数据搜索引擎和HTTP请求报文级日志记录,可基于关键字或文件一键溯源,数据泄密风险事件发生后可快速定位。
▼ 内置数十种脆弱性和风险模型,旁路镜像或探针方式自动探查API业务流量,有效降低实施成本。
▼数据分类分级
▼API资产管理与风险监测
▼数据流转可视化分析
分类分级作为数据资产管理的重要手段,数据安全大脑基于自动化和机器学习的智能数据识别系统,能够有效提升重要数据识别效率,全面盘点数据资源情况,生成数据资源目录、元数据信息,定义有保护价值的数据类别,基于AI的智能化处理数据标签,结合分类分级服务,构建重要数据资产清单,以便于针对性开展数据安全防护工作。
API作为数据共享开放的重要形式,围绕API形式的数据共享场景,数据安全大脑能够基于敏感数据类型实现对API资产的自动化识别,利用UEBA行为识别技术进行数据访问流转监测,分析识别API接口存在的自身脆弱性以及数据访问过程中越权访问、未授权访问等数据安全风险,保护数据共享安全。
在通过API接口或数据库表进行共享交换的场景下,数据的现状、共享流转过程是否包含高敏感级别的数据难以追溯,采用嵌入数据水印的传统方式不再有效。通过数据安全大脑STP搜索引擎基于大数据分析技术,对泄露内容进行检测,快速寻找可能的数据泄露源头。
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